cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Panji Cahyo Utomo
Contact Email
panjicahyo22@gmail.com
Phone
+6281347004726
Journal Mail Official
journal.dijitac@gmail.com
Editorial Address
Jl. H.A.M. Rifaddin, Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
ISSN : 27464784     EISSN : 27464792     DOI : https://doi.org/10.21093/dijitac
Core Subject : Religion, Science, Education, Social,
Religion Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences
Digital Journal of Information Technology and Communication (DiJITAC) diterbitkan oleh UPT Teknologi Informasi dan Pangkalan Data, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda sejak Oktober 2020. Jurnal DiJITAC memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi. Jurnal DiJITAC memiliki komitemen untuk memuat artikel yang berkualitas yang dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022" : 5 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES TERHADAP PEMBERIAN BEASISWA PADA SISWA SMP 17 AGUSTUS 1945 SAMARINDA
DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v2i2.5019

Abstract

Menghasilkan suatu Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Naïve Bayes guna membantu dalam pengambilan keputusan pemberian beasiswa terhadap siswa pada SMP 17 Agustus 1945 Samarinda, sehingga akan mempermudah dalam pengambilan keputusan penetapan penerima beasiswa terhadap siswa SMP 17 Agustus 1945 sesuai dengan kretiria yang telah ditetapkan oleh penyelenggaran pemberi beasiswa. Dalam hal bahasa pemrograman yang digunakan adalah menggunakan PHP dan MySQL untuk penambungan data atau databasenya. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi pustaka, studi lapangan dilanjutkan dengan observasi dan wawancara kepada pihak Sekolah yaitu SMP 17 Agustus 1945 Samarinda yang beralamat di Jalan Kemakmuran komplek pelita 1B, No.4 Kecamatan Sungai Pinang Dalam Kota Samarinda. Penelitian yang dilakukan akan menghasilkan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu pelaksanaan seleksi terhadap calon pemberian beasiswa, sehingga keputusan yang diambil akan sesuai dengan ketentuan dan kriteria yang telah ditentukan oleh penyelenggara, dan akan menghindari salah sasaran dalam pemberian beasiswa. Pengguna sistem akan memasukkan data siswa, kriteria nilai dan sub-sub kriteria nilai, yang akan menghasilkan keluaran berupa laporan daftar hasil siswa yang berhak menerima beasiswa dan daftar siswa pengusul yang tidak berhak menerima beasiswa, sistem akan melakukan manipulasi dan perhitungan terhadap kriteria yang telah dimasukkan dengan metode Naïve Bayes, yang akan ditampilkan berupa suatu keputusan oleh sistem
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMAAN BANTUAN SISWA TIDAK MAMPU MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE)
DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v2i2.5020

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerimaan Bantuan Siswa Tidak Mampu Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial dengan harapan dapat membantu pihak Madrasah Aliyah Negeri 2 Kutai Kartanegawa dalam memberikan Rekomendasi Penerimaan Bantuan Siswa Tidak Mampu. pemrograman berbasis Website dan databasenya menggunakan MySQL. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah studi pustaka, studi lapangan, observasi dan kuesioner. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerimaan Bantuan Siswa Tidak Mampu, merupakan sistem yang dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam Pemilihan siswa tidak mampu dengan menggunakan bantuan metode perbandingan eksponensial. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya sistem pendukung keputusan untuk Rekomendasi Penerimaan Bantuan Siswa Tidak Mampu. Pengguna dapat menginputkan data siswa, data penilaian siswa disetiap kriteria, kemudian sistem akan mencari solusi dengan metode perbandingan eksponensial. Setelah keputusan didapatkan, maka sistem akan menampilkan keputusan tersebut
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA MOBILE BANKING BANK SYARIAH INDONESIA DENGAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v2i2.5913

Abstract

BSI mobile merupakan salah satu layanan penting yang dimiliki oleh Bank Syariah Indonesia. Dengan fitur-fitur yang ada pada layanan mobile banking masih perlu ditingkatkan agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna sistem informasi dan mengurangi tingkat kesalahan bagi pengguna. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi atau penilaian sejauh mana kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem informasi BSI Mobile. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah End User Computing Satisfaction (EUCS), dengan menilai isi, keakuratan, format, ketepatan waktu, dan kemudahan penggunaan sistem informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 97 pelanggan dengan menggunakan aplikasi BSI Mobile sebagai sampel dengan memanfaatkan aplikasi google form. Sumber datanya adalah data Primer. Teknik analisis yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda untuk menguji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi konten berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna BSI Mobile dengan nilai 0,026 < 0,05, dimensi akurasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna BSI Mobile dengan nilai 0,219 > 0,05, dimensi format berpengaruh signifikan terhadap BSI Mobile kepuasan pengguna dengan nilai 0,020 < 0,05, dimensi kemudahan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna BSI Mobile dengan nilai 0,000 < 0,05, dimensi ketepatan waktu tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna BSI Mobile dengan nilai 0,507 > 0,05, dan secara simultan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna BSI Mobile dengan nilai Fcount 24,441 > Ftable 2,31 dan nilai sig pada Fcount < 0,05 atau 0,000 < 0,05.
PENERAPAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK PENENTUAN FAKULTAS PADA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI BAGI CALON MAHASISWA BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT
DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v2i2.5929

Abstract

Universitas Islam Negeri pada dasarnya bernuasa Agama Islam namun untuk Fakultas ada 4 pilihan sesuai Minat dan Bakat seperti Bidang Keguruan pada Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, Bidang Hukum pada Fakultas Syariah, Bidang Ekonomi dan Bisnis pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Syariah, Bidang Dakwah dan penyampaian informasi pada Fakultas Isluhuddin dan Dakwah. Permasalahan yang terjadi adalah calon mahasiswa masih bimbang atau ragu dalam memilih Fakultas. Sehingga sebagian mahasiswa merasa salah dalam menentukan pilihan. Algortma C 4.5 merupakan Algoritma dengan Menggunakan pohon keputusan. Phohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat. Semakin banyak data Training yang digunakan maka semakin banyak muatan informasi yang akan di peroleh serta tinggkat Akurasi semakin meningkat. Algoritma ini digunakan untuk menganalisis pemilihan Fakultas sesuai dengan minat dan Bakat dengan mengklasifikasi bakat sehingga akan menampilkan pola berbentuk pohon keputusan sehingga untuk menguji pilihan Fakultas bagi calon mahasiswa bisa dengan cepat dihasilkan berdasarkan data sample yang sudah diterapkan
PERBANDINGAN MODEL DALAM MEMPREDIKSI KARBON MONOKSIDA DI KOTA MEDAN BULAN JANUARI 2023
DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21093/dijitac.v2i2.5888

Abstract

Kota Medan merupakan salah satu kota dengan aktivitas transportasi dan industri yang ramai. Hal ini mengisyaratkan bahwa kualitas udara di kota ini berpotensi untuk menjadi semakin buruk seiring berjalannya waktu. Penelitian ini berusaha untuk mencari model terbaik dari metode machine learning menggunakan model Model Neural Prophet, Auto-Regressive, dan Hybrid untuk memproyeksikan jumlah karbon monoksida di udara pada tahun 2023. Penelitian ini menggunakan data ISPU Kota Medan selama 5 tahun terakhir, dimulai dari 1 Januari 2018 hingga 31 Desember 2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Hybrid merupakan model yang paling baik dalam memprediksi jumlah karbon monoksida dibandingkan dua model lainnya. Nilai RMSE yang didapatkan pada model ini adalah 3,52 dan nilai MAE nya adalah 2,28, sedangkan untuk model AR dan model NN nilai RMSE nya secara berurutan adalah 5,13 dan 3,98 serta nilai MAE nya secara berurutan adalah 3,07 dan 2,43 Diharapkan, penggunaan model ini dapat dilakukan secara masif bagi berbagai pemangku kepentingan sehingga dapat memprediksi total karbon monoksida dengan baik dan berfokus pada perumusan kebijakan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue DiJITAC, Vol 3 No.1, Oktober 2022 DiJITAC, Vol 2 No.2, April 2022 DiJITAC, Vol 2 No.1, Oktober 2021 DiJITAC, Vol 1 No.2, April 2021 DiJITAC, Vol 1 No.1, Oktober 2020